Who is Fernando F. Azevedo?

Fernando F. Azevedo is a Senior Solutions Architect at Banco Itaú with 16+ years of experience across AWS, event-driven architecture, DevSecOps, Data Mesh, AI and financial systems.

What technical topics does Fernando work with?

Fernando works with AWS, Kubernetes, Kafka, Data Mesh, Amazon Bedrock, RAG, DevSecOps, observability, financial systems and architecture communication using C4, ADRs and trade-off analysis.

Is Fernando available for professional conversations?

Fernando is currently building at Banco Itaú and is open to thoughtful conversations about architecture, cloud, AI, engineering leadership, community, podcasts and technical collaboration.

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6 conteúdos publicados sobre este assunto.

Artigos· 4

AWS & CloudAurora DSQL Multi-Região: Notas de Campo para Sistemas FinanceirosA expansão do Aurora DSQL para Stockholm, Espanha, Mumbai e Singapura em julho de 2026 coloca consistência forte multi-região ao alcance de arquiteturas financeiras na Europa e Ásia-Pacífico. Neste artigo, analiso os trade-offs reais de adotar active-active SQL distribuído, os padrões que funcionam e os anti-padrões que vão te custar caro em produção.Abrir Segurança & ResiliênciaAurora DSQL Multi-Região: Retro de Resiliência em Sistemas FinanceirosA expansão do Aurora DSQL para Estocolmo, Espanha, Mumbai e Singapura em julho de 2026 não é apenas um anúncio de disponibilidade regional — é um sinal de maturidade de uma primitiva de banco de dados distribuído que muda o cálculo de resiliência para sistemas financeiros. Neste retro, analiso o que essa topologia active-active com consistência forte realmente significa na prática, onde os times costumam errar na adoção, e quais mudanças de design seguem obrigatoriamente.Abrir Dados & PlataformasCloudWatch Logs Intelligent Tiering: Guia de Campo para Ambientes FinanceirosO CloudWatch Logs Intelligent Tiering chegou em julho de 2026 prometendo reduzir custos de retenção de logs sem overhead operacional — mas para ambientes financeiros com requisitos de auditoria, a história é mais nuançada. Neste field note, analiso os três tiers, os limiares de transição automática e onde essa feature realmente entrega valor versus onde ela pode criar surpresas desagradáveis.Abrir IA & AgentesAgentes de IA para Segurança e DevOps: Produtividade ou Risco?A AWS lançou agentes frontier para testes de segurança e operações cloud, abrindo um debate real sobre até onde a autonomia de IA pode ir em ambientes regulados. Este artigo compara quatro padrões de implantação — agente totalmente autônomo, semi-autônomo com aprovação humana, assistido (copilot) e pipeline determinístico — usando critérios concretos de risco, custo, latência e conformidade.Abrir

Architecture Studies· 2

Decisão (ADR)ADR: IAM Role Sessions no GameLift Streams — Eliminando Credenciais EstáticasO Amazon GameLift Streams passou a suportar IAM roles por sessão em julho de 2026, eliminando a necessidade de credenciais estáticas em bundles de aplicação. Este artigo analisa a decisão arquitetural por trás dessa mudança, os padrões de segurança envolvidos e as consequências operacionais para times que constroem plataformas de streaming com acesso a recursos AWS.Abrir Decisão (ADR)ADR: Escalando Agentes em Produção com AgentCore Runtime QuotasEm julho de 2026, a AWS elevou os limites padrão do AgentCore Runtime para 5.000 sessões ativas simultâneas em us-east-1/us-west-2 e 200 interações por segundo em todas as regiões. Este ADR documenta o contexto que forçou essa decisão de design, as opções arquiteturais que considerei para sistemas agênticos em escala financeira, e as consequências operacionais que você precisa planejar antes de colocar agentes em produção.Abrir