
Radar IA
5 episódios
Podcast semanal em português do Brasil sobre inteligência artificial, modelos, agentes, SDKs, produto, automação, segurança aplicada e os sinais que realmente importam para quem trabalha com tecnologia e inovação. Em vez de correr atrás de manchetes diárias, o Radar IA entrega uma curadoria com contexto, implicação prática e leitura estratégica da semana.
Episódios recentes
Ep. 154 | [PT] A conta real de colocar agentes para trabalhar: 14/10/2026
14 de out. de 20269:27
Fernando conecta Gemini 4 Argon, casos de Asana, LegalOn e Sophos, limites no SDK Python da OpenAI, bloqueios no Claude Code e integridade no Gemini CLI. Uma leitura sobre custo total, supervisão, interrupções e adoção sustentável, distinguindo preços introdutórios, relatos comerciais e recomendações de arquitetura.
Ep. 153 | [PT] A resposta precisa vir com evidências: 07/10/2026
7 de out. de 20269:13
Fernando conecta Jump Trading, Ironclad, provas em Lean, SDK Python da OpenAI, Cyber Verification Program, controles do Claude Code e proveniência de texto. Uma leitura sobre resultados revisáveis, condições de acesso e confiança, distinguindo relatos comerciais, anúncios e recomendações de arquitetura.
Ep. 152 | [PT] Iniciativa precisa de mandato: IA entre uma interação e outra: 30/09/2026
30 de set. de 20268:16
Fernando conecta dots, uso de computador em agentes, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, o caso Basis, controles do Claude Code e casos de segurança no treinamento. Uma leitura sobre autonomia, adoção, custo e limites explícitos, distinguindo anúncios e casos comerciais de recomendações de arquitetura.
Ep. 151 | [PT] Inteligência no lugar certo: modelos, cache e custo total: 23/09/2026
23 de set. de 20268:14
Fernando conecta GPT-6 Sol e Luna, Claude Opus 5.5, cache de prompts, o caso Parallel, UN System Data Commons, SDK Python e avaliações externas. Uma leitura sobre custo por tarefa, qualidade dos dados e limites para agentes, distinguindo anúncios e relatos comerciais de recomendações de arquitetura.


