Who is Fernando F. Azevedo?

Fernando F. Azevedo is a Senior Solutions Architect at Banco Itaú with 16+ years of experience across AWS, event-driven architecture, DevSecOps, Data Mesh, AI and financial systems.

What technical topics does Fernando work with?

Fernando works with AWS, Kubernetes, Kafka, Data Mesh, Amazon Bedrock, RAG, DevSecOps, observability, financial systems and architecture communication using C4, ADRs and trade-off analysis.

Is Fernando available for professional conversations?

Fernando is currently building at Banco Itaú and is open to thoughtful conversations about architecture, cloud, AI, engineering leadership, community, podcasts and technical collaboration.

fargate

3 conteúdos publicados sobre este assunto.

Artigos· 1

AWS & CloudECS Auto Scaling: Métricas de Alta Resolução vs. Abordagens TradicionaisO lançamento de métricas de alta resolução (20 segundos) para o Amazon ECS muda o cálculo de auto scaling para cargas financeiras sensíveis à latência. Este artigo compara as quatro abordagens principais de scaling — target tracking com alta resolução, step scaling, scheduled scaling e preditivo — com trade-offs concretos, números reais e uma matriz de decisão para ambientes de produção.Abrir

Architecture Studies· 2

Guia / Deep DiveLambda vs ECS: o guia de decisão do arquiteto de compute na AWSEscolher entre Lambda e ECS não é sobre preferência — é sobre casar a unidade de escala com o padrão de carga. Este guia cobre todos os tipos de Lambda (incluindo MicroVMs e Managed Instances) e ECS (Fargate, EC2, Managed Instances), o framework de decisão que uso na prática e o impacto real na engenharia, no negócio e na experiência do cliente.Abrir PlaybookPlaybook: Onde Rodar IA na AWS — Lambda vs Fargate vs ECS/EKS (GPU)Escolher o compute errado para workloads de IA na AWS é o erro mais caro que equipes cometem ao escalar de protótipo para produção. Este playbook mapeia Lambda, Fargate, ECS/EKS+GPU e Bedrock contra os eixos que realmente importam — duração, GPU, padrão de tráfego e custo por token — e entrega uma árvore de decisão acionável para cada cenário.Abrir