Who is Fernando F. Azevedo?

Fernando F. Azevedo is a Senior Solutions Architect at Banco Itaú with 16+ years of experience across AWS, event-driven architecture, DevSecOps, Data Mesh, AI and financial systems.

What technical topics does Fernando work with?

Fernando works with AWS, Kubernetes, Kafka, Data Mesh, Amazon Bedrock, RAG, DevSecOps, observability, financial systems and architecture communication using C4, ADRs and trade-off analysis.

Is Fernando available for professional conversations?

Fernando is currently building at Banco Itaú and is open to thoughtful conversations about architecture, cloud, AI, engineering leadership, community, podcasts and technical collaboration.

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3 conteúdos publicados sobre este assunto.

Artigos· 1

IA & AgentesAutomação de Documentos com Bedrock: Jornada de ModernizaçãoPipelines legados de extração documental em ambientes financeiros acumulam dívida técnica silenciosa: OCR frágil, regras manuais e ausência de rastreabilidade. Neste artigo, narro a jornada de modernização para Bedrock Data Automation, cobrindo decisões de arquitetura, riscos gerenciados e o que realmente muda em operação. A análise é baseada em padrões reais de sistemas financeiros críticos, não em demos de laboratório.Abrir

Architecture Studies· 2

Design Doc / RFCDesign Doc: Camada de Automação Agêntica Empresarial com Amazon Q, MCP e BedrockEste documento propõe uma arquitetura de automação agêntica para operações de backoffice, suporte e TI, conectando Amazon Q Business, o Model Context Protocol (MCP), ferramentas internas e Amazon Bedrock em uma camada unificada com aprovação humana obrigatória, trilha de auditoria imutável e limites de ação explícitos. O objetivo é reduzir trabalho manual repetitivo sem abrir mão de controle, rastreabilidade e segurança em ambientes regulados.Abrir Design Doc / RFCDesign Doc: Orquestração Multi-Agente com Amazon Bedrock e Step FunctionsEste documento propõe uma arquitetura de orquestração multi-agente usando Amazon Bedrock Agents em topologia supervisor/worker, com Step Functions gerenciando estado, retries e human-in-the-loop. O foco é separar responsabilidades de raciocínio (LLM) das responsabilidades de orquestração (fluxo de estado), aplicar guardrails de segurança e controlar custo operacional de forma determinística.Abrir