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Fernando Azevedo

Arquiteto de TI Especialista

Arquitetura, AWS, IA em produção, sistemas financeiros e FinOps, escritos a partir do que foi operado, com os números.

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(c) 2026 Fernando Francisco Azevedo

Assuntos/IA

Agentes de IA em produção

IA

10 conteúdos publicados sobre este assunto: artigos, estudos de arquitetura e guias de repositório.

Artigos· 2

Dados & PlataformasNova York suspende novos data centers acima de 50 MWA governadora Kathy Hochul assinou uma ordem que pausa por até um ano novos data centers de 50 MW ou mais, enquanto o estado faz um estudo ambiental. A medida mira a pressão da IA sobre a rede elétrica, o consumo de água e o repasse de custos à população, e sinaliza um risco regulatório novo para quem projeta cargas de nuvem e IA.Abrir Sistemas FinanceirosKYC Moderno: Serverless, IA e Trilhas de Auditoria em Serviços FinanceirosO KYC (Know Your Customer) está deixando de ser um processo batch noturno para se tornar um pipeline orientado a eventos, com decisões assistidas por IA e trilhas de auditoria imutáveis. Essa mudança não é apenas técnica, ela redefine como arquitetos de soluções pensam compliance, latência e custo em ambientes financeiros regulados. Neste briefing, analiso o sinal, os padrões emergentes e como posicionar sua arquitetura para essa transição.Abrir

Estudos de arquitetura· 2

Design Doc / RFCDesign Doc: Orquestração Multi-Agente com Amazon Bedrock e Step FunctionsEste documento propõe uma arquitetura de orquestração multi-agente usando Amazon Bedrock Agents em topologia supervisor/worker, com Step Functions gerenciando estado, retries e human-in-the-loop. O foco é separar responsabilidades de raciocínio (LLM) das responsabilidades de orquestração (fluxo de estado), aplicar guardrails de segurança e controlar custo operacional de forma determinística.Abrir PlaybookPlaybook: IA, ML, Deep Learning, LLM e Agentes, o Mapa para Decidir a Ferramenta CertaUm guia prático em camadas para engenheiros e arquitetos que precisam parar de usar 'vamos de LLM' como resposta padrão. O mapa correto é IA → ML → Deep Learning → GenAI/LLM → Agentes, cada camada um subconjunto da anterior, não sinônimos. A pergunta certa nunca é 'qual modelo?', é 'qual a ferramenta mais simples que resolve bem?'.Abrir

Open Source· 6

HTMLsolution-architecture-mcp-toolkitADR, Well-Architected e threat model como ferramentas que um agente de IA chamaAbrir Pythonbedrock-agent-starterStarter de agente no Bedrock com tools, memória, Terraform e evals já ligadosAbrir Pythonmcp-aws-solution-architectServidor MCP bilíngue com 5 ferramentas determinísticas para arquitetura AWSAbrir HCLaws-ai-reference-architecturesSeis arquiteturas de IA na AWS com decisões, custo S/M/L e TerraformAbrir HTMLaws-event-driven-finops-platformMalha de eventos bancária na AWS onde custo entra como requisito de arquiteturaAbrir HTMLaws-agentic-ai-reference-architectureArquitetura de referência para IA agêntica na AWS que aguenta produção, não só demoAbrir